什么叫序列化——将原本的字典、列表等内容转换成一个字符串的过程就叫做序列化。

序列化的目的

1、以某种存储形式使自定义 ；

2、将对象从一个地方传递到另一个地方。

3、使程序更具维护性。

json 是一种通用的序列化格式，只有很少的数据类型可以通过json转化为字符串

import jsondic = {
   'k1':'q1','k2':'q2','k3':'q3'}str_dic = json.dumps(dic)  # 序列化，将一个字典转换成一个字符串print(type(str_dic),str_dic)  # 注意，json转换完的字符串类型的字典中的字符串是由""表示的dic1 = json.loads(str_dic)  # 反序列化，将字符串转回字典print(type(dic1),dic1)  # 注意，要用json的loads功能处理的字符串类型的字典中的字符串必须由""表示list1 = [1,2,3,4,{
   'k1':'q1','k2':'q2','k3':'q3'}]str_list1 = json.dumps(list1)  # 注意，可以处理嵌套的数据类型print(type(str_list1),str_list1)list1_1 = json.loads(str_list1)print(type(list1_1),list1_1)

import jsondic = {
   'k1':'q1','k2':'q2','k3':'q3'}with open('qqq','w',encoding='utf-8') as f:  # dump方法接受一个文件句柄(f),将内容转换成json字符串写进文件    json.dump(dic,f)with open('qqq','r',encoding='utf-8') as f:  # load方法接受一个文件句柄(f),将文件中json字符串的内容转换成数据结构返回    dic_1 = json.load(f)    print(dic_1)

Skipkeys：默认值是False，如果dict的keys内的数据不是python的基本类型(str,unicode,int,long,float,bool,None)， 　　　　　　设置为False时，就会报TypeError的错误。此时设置成True，则会跳过这类key ensure_ascii:，当它为True的时候，所有非ASCII码字符显示为\uXXXX序列，只需在dump时将ensure_ascii设置为False即可， 　　　　　　此时存入json的中文即可正常显示。) indent：应该是一个非负的整型，如果是0就是顶格分行显示，如果为空就是一行最紧凑显示,若为其它数值，则是每行缩进的字符数separators：分隔符，实际上是(item_separator, dict_separator)的一个元组，默认的就是(‘,’,’:’)； 　　　　　　这表示dictionary内keys之间用“,”隔开，而KEY和value之间用“：”隔开。 sort_keys：将数据根据keys的值进行排序

import jsondata = {
   'username':['哈哈','收到'],'sex':'male','age':26}json_dic2 = json.dumps(data,sort_keys=True,indent=2,separators=(',',':'),ensure_ascii=False)print(json_dic2)

pickle  python中所有的数据类型都可转化成字符串，但反序列化内容只能使用python读取

   　　且反序列化依赖代码

import pickledic = {
   'q1':'w1','q2':'w2','q3':'w3'}str_dic = pickle.dumps(dic)print(str_dic)  #一串二进制内容dic2 = pickle.loads(str_dic)print(dic2)    #字典import timestruct_time  = time.localtime(1000000000)print(struct_time)f = open('pickle_file','wb')pickle.dump(struct_time,f)f.close()f = open('pickle_file','rb')struct_time2 = pickle.load(f)f.close()print(struct_time2.tm_year)

shelve 只有一个方法，open()，拿到一个文件句柄，操作与字典类似

import shelvef = shelve.open('aaa')f['s']={1:'a',2:'b'}f.close()f1 = shelve.open('aaa')s = f1['s']  # 直接调用key,若不存在会报f1.close()print(s,s2)